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PostgreSQL多场景阿里云沙箱实验（第9讲）：PostgreSQL 时空业务实践 /live/794
知识点
知识点：时空partial index，时空搜索。空间复合索引。
学习资料
1、空间复合索引加速空间搜索
背景：随着移动互联网的普及，空间数据已经成为大多数企业数据的标配，例如出行、快递、等。
通常数据的查询会带位置距离搜索，同时还会伴随其他属性的过滤，其他属性的过滤：例如时间范围，区域ID的过滤，物流公司ID的过滤。
2、数据库案例集锦 - 开发者的《如来神掌》
标签：PostgreSQL , PG DBA cookbook , PG Oracle兼容性 , PG 架构师 cookbook , PG 开发者 cookbook , PG 应用案例
3、RDS PostgreSQLHDB PG 毫秒级海量时空数据透视 典型案例分享
背景：随着移动终端的普及，现在有越来越多的业务数据会包含空间数据，例如手机用户的FEED信息、物联网、车联网、气象传感器的数据、动物的溯源数据，一系列跟踪数据。
4、时间、空间、对象 海量极速多维检索 - 阿里云RDS PostgreSQL最佳实践
背景：人类或者其他对象的活动产生了海量的时间、空间数据，如果有科技能实现回到过去，过去的世界状态会是什么样的？
实际上这个需求在数据库中也存在。
5、(新零售)商户网格化运营 - 阿里云RDS PostgreSQL最佳实践
标签：PostgreSQL , PostGIS , 地理位置 , KNN , 近邻检索 , 网格检索 , polygon中心点 , 半径搜索
6、PostgreSQL 实时位置跟踪+轨迹分析系统实践 - 单机顶千亿轨迹/天
背景：随着移动设备的普及，越来越多的业务具备了时空属性，例如快递，试试跟踪包裹、快递员位置。例如实体，具备了空间属性。例如餐饮配送，送货员位置属性。例如车辆，实时位置。等等。
7、PostgreSQL + PostGIS 时态分析
背景：假设我们有一些物体的轨迹数据（经纬度、measure(通常存为epoch时间戳)），比如车辆、人、传感器等。
给定一个物体在某个时间范围的轨迹数据，查找有没有与这个物体接触的轨迹，并按亲密度排序。
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主讲人
德哥（云栖社区昵称：德哥）
阿里云数据库专家，PostgreSQL中国社区校长。
格言：公益是一辈子的事, I'm digoal, just do it.
专家已经在社区发布了1946篇技术博文（截止到12月11日），很快将突破2000篇。厉害了！
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直播时间
时间：2019年1月2日 19:30
直播地址
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