GeoMesa时空基础及应用场景

本文涉及的产品
云原生多模数据库 Lindorm,多引擎 多规格 0-4节点
云数据库 Redis 版,社区版 2GB
推荐场景:
搭建游戏排行榜
云数据库 MongoDB,通用型 2核4GB
简介: 内容概要:GeoMesa是一款开源的基于分布式计算系统的面向海量时空数据查询与分析的工具包。本报告首先介绍了GeoMesa基于HBase系统的整体架构与部署架构,其次,分析了其时空索引原理与算法实现,最后简要介绍了GeoMesa与Spark、Kafka、Lambda等开源系统或架构的整合方式。

_2019_01_02_6_22_14

PPT下载地址:/download/3266

视频回看:/live/793


内容概要:GeoMesa是一款开源的基于分布式计算系统的面向海量时空数据查询与分析的工具包。本报告首先介绍了GeoMesa基于HBase系统的整体架构与部署架构,其次,分析了其时空索引原理与算法实现,最后简要介绍了GeoMesa与Spark、Kafka、Lambda等开源系统或架构的整合方式。?

讲师:肖斐——阿里云数据库技术专家

IMG_6717_meitu_1


直播地址
HBase生态+Spark社区钉钉大群
方式一:扫码入群看直播
123
方式二:Link入群看直播
https://dwz.cn/Fvqv066s

直播时间:每周二 18:00-18:30 分享;18:30- 18:45~ 问答

相关文章
|
4天前
|
存储 数据采集 大数据
大数据处理与分析技术:驱动智能决策的引擎
本文介绍了大数据处理与分析技术在现代社会中的重要性和应用。从数据采集、存储、处理到分析决策,大数据技术为我们提供了深入洞察和智能决策的能力,推动着各行各业的创新和发展。
66 0
|
存储
大数据分析基础——维度模型
image.png 1基本概念 维度模型的概念出自于数据仓库领域,是数据仓库建设中的一种数据建模方法。维度模型主要由事实表和维度表这两个基本要素构成。
2570 0
|
8月前
|
存储 数据处理 数据库
TDengine 用户案例合集 | 智能环保项目的时序数据处理难点与优化实践
本篇文章汇总了三个典型的智能环保项目的数据架构升级实践,给有需要的企业参考。
171 1
|
5天前
|
算法 数据可视化 大数据
大数据分析的技术和方法——探究现代数据处理的未来方向
在当今信息化时代,海量数据已经成为企业和组织的重要资源。大数据分析技术的出现为数据处理提供了更高效、更准确的解决方案。本文将深入探讨大数据分析技术和方法,分析其优势和应用场景,以及未来发展方向。
|
5天前
|
机器学习/深度学习 搜索推荐 算法
2024年将成为大模型应用场景之年
【1月更文挑战第9天】2024年将成为大模型应用场景之年
58 2
2024年将成为大模型应用场景之年
|
5天前
|
存储 机器学习/深度学习 数据可视化
浅谈数字化和可视化的区别、各自的优缺点及未来的趋势主流
浅谈数字化和可视化的区别、各自的优缺点及未来的趋势主流
196 2
|
10月前
|
安全 算法 生物认证
全面分析生物技术的优缺点以及应用场景
全面分析生物技术的优缺点以及应用场景
111 0
|
4天前
|
存储 并行计算 关系型数据库
使用 PolarDB 开源版 部署 pgpointcloud 支撑激光点云数据的高速存储、压缩、高效精确提取
背景PolarDB 的云原生存算分离架构, 具备低廉的数据存储、高效扩展弹性、高速多机并行计算能力、高速数据搜索和处理; PolarDB与计算算法结合, 将实现双剑合璧, 推动业务数据的价值产出, 将数据变成生产力.本文将介绍使用 PolarDB 开源版 部署 pgpointcloud 支撑激光点云...
44 0
|
存储 并行计算 Cloud Native
使用 PolarDB 开源版 部署 pgpointcloud 支撑激光点云数据的高速存储、压缩、高效精确提取
PolarDB 的云原生存算分离架构, 具备低廉的数据存储、高效扩展弹性、高速多机并行计算能力、高速数据搜索和处理; PolarDB与计算算法结合, 将实现双剑合璧, 推动业务数据的价值产出, 将数据变成生产力. 本文将介绍使用 PolarDB 开源版 部署 pgpointcloud 支撑激光点云数据的高速存储、压缩、高效精确提取
363 0
|
存储 关系型数据库 MySQL
引擎的原理以及应用场景分析|学习笔记
快速学习引擎的原理以及应用场景分析
72 0
http://www.vxiaotou.com