zhangqianglxiaoe-46270 其实程序员本质上怕的不是改需求，而是最终的成果是否被能接受或者肯定，如果因为中间的需求变动而导致最终不被接受或者肯定，这个结果是谁也不愿意接受的，毕竟累死累活了，还不被老板接受。 程序员怕的是提出需求的人，对于更改需求所需要的成本没有足够的认知，在他们眼中类似的两个功能，可能从底层设计就完全不同。他们眼中，烟囱倒过来就是水井，但是他们根本不考虑，之类地下可能就打不出水。他们在忽略金钱成本的同...
IT技术分享社区 对于程序员来说，改需求是和项目经理、产品经理吵架比较频繁的一个因素。改需求意味着就要加班，本来高高兴兴的准备下班回家，突然一个修改需求，整个人心情就不爽了。 值得一提的是改需求是每个程序员都要面对的事情。主要看运气，碰不到不好打交道的客户那么需求是无穷无尽的。
zhangqianglxiaoe-46270 爆火生成式AI产品的走红有共性，他们都踩准了技术创新、市场需求和资本聚焦的结合点，从而获得了出圈的效果，这就是所谓的从0到1的创新。从1到n的发展，则需要持续不断的突破，一时的成功不算成功，持续的成功才是真的厉害，这就离不开持续的创新生成式AI技术、准确的市场定位、社交属性产品设计、热点营销策略、低门槛入门的定价策略等，这一系列的小成功应用才有可能造就持续的最后的成功，这可能是打造爆款生成式...
GeminiMp “AI黏土人”这样的现象级应用突然火了，就像是突然间大家都爱上了用AI捏小泥人一样，好玩又新鲜。但是，要让这股热潮不仅仅是一阵风，图像生成类应用得想办法让用户一直玩得开心，不想走。这里有几个的策略： 持续创新，保持新鲜感：就像小朋友玩玩具，老是一套玩法很快就腻了。应用得不断推出新功能、新模板、新风格，比如节日限定版、名人合作款，让大家总有新东西可以探索。 个性化定制，让每个用户都觉得自己特：...
zhangqianglxiaoe-46270 [toc] 【AI】从零构建深度学习框架 当前深度学习框架越来越成熟，对于使用者而言封装程度越来越高，好处就是现在可以非常快速地将这些框架作为工具使用，用非常少的代码就可以构建模型进行实验，坏处就是可能背后地实现都被隐藏起来了。在这篇文章里笔者将设计和实现一个、轻量级的（约 200 行）、易于扩展的深度学习框架 tinynn（基于 Python 和 Numpy 实现），希望对大家了解深度学习...
白蚂蚁 首先你得明确你的框架需要支持哪些功能。现代深度学习框架一般得能高效支持各类神经网络模型的训练、推理和部署。这就意味着你得考虑如何实现神经网络的前向传播、反向传播、优化算法，以及怎么让模型能在不同的硬件上高效运行。 咱们得从底层原理出发，理解神经网络和深度学习的基础知识。比如，你得知道什么是梯度下降，怎么计算梯度，以及常用的优化算法是怎么工作的。这些基础知识是构建深度学习框架的基石，一定得打牢...
zhangqianglxiaoe-46270 站在企业的角度：AI面试可以更全面地评估候选人的技术能力和解决问题的能力，有助于筛选出更适合岗位的人才。AI面试还可以提高面试效率，节省人力资源和时间成本。但是，不好的方面是：AI面试可能存在算法歧视和不公平性，有些算法可能会偏向某些特定类型的候选人，导致招聘过程不公平。此外，AI面试可能无法全面评估候选人的软技能和沟通能力，这些能力在实际工作中同样重要。 同样，从员工的角度来看，AI面试可...
魏红斌 身为程序员及AI面试系统的开发者，我认识到该技术虽提升了筛选效率与公平性，却可能缺失人际互动的温情。求职者面临适应无即时反馈环境的挑战，需兼备专业技能与出色的情绪表达能力。因此，我们的任务是不断改进系统，融合人性化特点，如模拟真实交流的响应，旨在使技术进步兼具效率与温度，缓和求职者的心理压力，AI重点还是该放在工业革命上，不该用在需要人主观判断的业务上，可以辅助人类判断提供相关数据分析，但是...
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嗟乎！OpenAI之新模型GPT-4o，实乃天下奇才也。自此，人机对话如丝般顺滑，语音交流宛若真人。吾辈不禁叹为观止，以为此乃人工智能之巅峰之作。 GPT-4o之强，首在于其多模态功能。文本、图像、音频皆能处理，宛如一位多才多艺之士。其响应速度之快，亦令人惊叹，仅需数百毫秒，便可回应人之语音。此乃人工智能之奇迹，亦是科技进步之见证。 此外，GPT-4o在非英语文本处理上亦有所突破，使得全球各...
科技之进，AI面试遂成企业初筛候选人之道。面对无表情、不倦怠之AI面试官，求职者须于镜头前展最佳之自我，应对预设算法之层层考验。众打工者慨叹，面试似变与机器之博弈，既新奇又感压力。 精准算法之后，人际互动之温度岂非牺牲？求职者之心理与面试准备，又面临何种新挑战？ AI面试，虽提高效率，却亦减少人与人之间之真实互动。求职者需适应机械之提问，尽力展现自我，以免被算法淘汰。然而，此过程或使求职者感...
即使系统终止运行，这个BUG依然存在
在繁复多变的软件开发之环境中，程序员群体面临诸多挑战，其中尤为显著者，莫过于对需求变更之态度。实际工作中，彼等对需求变更之反应，常显紧张与谨慎。何也？程序员之所以对修改需求产生普遍之“畏惧感”，原因如下： 首先，需求变更可能导致项目延期。程序员在项目初期已根据既定需求制定计划，若需求变更频繁，则需重新规划工作进度，可能导致项目无法按时完成。 其次，需求变更可能影响项目质量。程序员需确保新需求...
爆火生成式AI产品的走红有共性，他们都踩准了技术创新、市场需求和资本聚焦的结合点，从而获得了出圈的效果，这就是所谓的从0到1的创新。从1到n的发展，则需要持续不断的突破，一时的成功不算成功，持续的成功才是真的厉害，这就离不开持续的创新生成式AI技术、准确的市场定位、社交属性产品设计、热点营销策略、低门槛入门的定价策略等，这一系列的小成功应用才有可能造就持续的最后的成功，这可能是打造爆款生成式...
