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一文解读:阿里云AI基础设施的演进与挑战
对于如何更好地释放云上性能助力AIGC应用创新?“阿里云弹性计算为云上客户提供了ECS GPU DeepGPU增强工具包,帮助用户在云上高效地构建AI训练和AI推理基础设施,从而提高算力利用效率。”李
Apache RocketMQ ACL 2.0 全新升级
RocketMQ ACL 2.0 不管是在模型设计、可扩展性方面,还是安全性和性能方面都进行了全新的升级。旨在能够为用户提供精细化的访问控制,同时,简化权限的配置流程。欢迎大家尝试体验新版本,并应用在
案例分析|线程池相关故障梳理&总结
本文作者梳理和分享了线程池类的故障,分别从故障视角和技术视角两个角度来分析总结,故障视角可以看到现象和教训,而技术视角可以透过现象看到本质更进一步可以看看如何避免。
给技术新人的ODPS优化建议
数据开发基本都是从陌生到熟悉,但是写多了就会发现各种好用的工具/函数,也会发现各种坑,本文分享了作者从拿到数据到数据开发到数据监控的一些实操经验。
AI Agent动手实践训练营
计算新品速递 | 专为高性能计算而生,HPC优化实例正式商业化
阿里云云原生开源开发者沙龙北京站 PPT 合集
通义灵码 AI 编码实战7讲
万字长文深度解析JDK序列化原理及Fury高度兼容的极致性能实现
Fury是一个基于JIT动态编译的高性能多语言原生序列化框架,支持Java/Python/Golang/C++/JavaScript等语言,提供全自动的对象多语言/跨语言序列化能力,以及相比于别的框架
飞天技术沙龙 | AI原生应用架构专场
乘风问答官5月排位赛开启!
2024年5月起乘风问答官专属活动全新起航鼓励问答官们积极给予高质量的解答和参与讨论给社区带来更好的体验~2024年5月问答官专属每周积分活动、每月排位赛开启欢迎问答官们参与。 面对对象 所有乘风问
30 秒出服装设计稿,森马用函数计算+AIGC 整“新活”!
阿里云函数计算帮助森马应对AI项目初期的决策周期长、自建GPU集群成本高和模型部署难的挑战,通过提供一键部署的Stable Diffusion模型,实现快速的AI推理应用开发和部署。
【一文看懂】使用hape部署分布式版Havenask
本次分享内容为使用hape部署分布式版Havenask,共2个部分组成(部署分布式版Havenask集群、 分布式相关问题排查),希望可以帮助大家更好了解和使用Havenask。
Spring AI 抢先体验,5 分钟玩转 Java AI 应用开发
Spring Cloud Alibaba AI 以 Spring AI 为基础,并在此基础上提供阿里云通义系列大模型全面适配,让用户在 5 分钟内开发基于通义大模型的 Java AI 应用。
【云效流水线 Flow 测评】驾驭云海:五大场景下的云效Flow实战部署评测
云效是一款企业级持续集成和持续交付工具,提供免费、高可用的服务,集成阿里云多种服务,支持蓝绿、分批、金丝雀等发布策略。其亮点包括快速定位问题、节省维护成本、丰富的企业级特性及与团队协作的契合。基础版和
让研发规范管得住 - 我们为什么在流水线之上又做了研发流程?
研发规范的目标,是为了解决或降低出现软件危机的风险。但传统流水线受限于工具的定位,无法解决研发规范的落地问题,需要在更高的层面来解决。阿里云云效团队经过内部启发后推出的新产品:云效应用交付平台 App
PolarDB PostgreSQL版Serverless技术原理解读
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数据管理的艺术:PolarDB开源版详评与实战部署策略(一)
PolarDB-X是阿里巴巴自研的高性能云原生分布式数据库,基于共享存储的Shared-nothing架构,支持MySQL生态,具备金融级高可用、分布式水平扩展、HTAP混合负载等能力。它通过CN(计
数据管理的艺术:PolarDB开源版详评与实战部署策略(二)
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高峰无忧,探索PolarDB PG版Serverless的弹性魅力
在数字经济时代,数据库成为企业命脉,面对爆炸式增长的数据,企业面临管理挑战。云原生和Serverless技术革新数据库领域,PolarDB PG Serverless作为阿里云的云原生数据库解决方案,
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本次分享内容为Havenask的简介及发展历史,由下面五个部分组成(Havenask整体介绍、名词解释、架构、代码结构、编译与部署),希望可以帮助大家更好了解和使用Havenask。
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【4月更文挑战第11天】Python Web开发涉及多种框架,如Django、Flask和FastAPI,选择合适框架是成功的关键。示例展示了使用Flask创建简单Web应用,以及如何使用ORM(如S
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MaxCompute 近实时增全量处理一体化新架构和使用场景介绍
本文主要介绍基于 MaxCompute 的离线近实时一体化新架构如何来支持这些综合的业务场景,提供近实时增全量一体的数据存储和计算(Transaction Table2.0)解决方案。
Llama 3开源!魔搭社区手把手带你推理,部署,微调和评估
Meta发布了 Meta Llama 3系列,是LLama系列开源大型语言模型的下一代。在接下来的几个月,Meta预计将推出新功能、更长的上下文窗口、额外的模型大小和增强的性能,并会分享 Llama
MaxCompute( 原名ODPS)大数据容灾方案与实现(及项目落地实例)专有云
一,背景与概述? ? 复杂系统的灾难恢复是个难题,具有海量数据及复杂业务场景的大数据容灾是个大难题。? ? MaxCompute是集团内重要数据平台,是自主研发的大数据解决方案,其规模和稳定性在业界都
Python小项目:利用tkinter开发测手速小游戏
这个小游戏使用Tkinter创建了一个简单的图形用户界面,用户点击“开始”按钮开始测试,然后点击“停止”按钮停止测试并显示反应时间。你可以根据需要进一步定制化游戏的界面和功能。
基于Ollama+AnythingLLM轻松打造本地大模型知识库
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【4月更文挑战第11天】Python在AI和ML领域占主导地位,得益于其简洁语法、强大库支持和活跃社区。关键应用包括数据预处理(Pandas, NumPy)、模型训练(scikit-learn, Te
【专栏】Python在人工智能领域的应用现状、优势及未来趋势
【4月更文挑战第27天】本文探讨了Python在人工智能领域的应用现状、优势及未来趋势。Python作为数据科学、机器学习、深度学习和自然语言处理的首选语言,拥有丰富的库如NumPy、Pandas、T
OpenKruise v1.6 版本解读:增强多域管理能力
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PolarDB这两个规格的区别是什么通用的意思是比如我买了三台。。这三台内可以互相使用计算资源 还是意思说跟别人家的实例共享 我看独享和共享价格好像也没什么区别。file:///C:/Users/逍
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浪潮信息联合Intel在IPF大会上发布了可运行千亿参数大模型的AI通用服务器,首次实现了单机通用服务器,即可运行千亿参数大模型。并在发布现场演示了基于NF8260G7服务器进行yuan2.0-102
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Transformer要变Kansformer?用了几十年的MLP迎来挑战者KAN
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【5月更文挑战第15天】辉瑞研究人员在《Science》发表论文,利用深度学习模型PLIN预测和分析数以万计的蛋白质-配体相互作用,有望加速药物研发,提高药物效果和安全性。实验显示模型在1000多对数
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【5月更文挑战第15天】研究人员发现小型语言模型性能受限于Softmax瓶颈,即隐藏维度与目标上下文概率分布不匹配,导致模型在预测时表现不佳。通过实验,他们证实小于1000个隐藏维度的模型易在训练后期
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【5月更文挑战第15天】研究人员发现,大型语言模型(LLM)在解决小学算术问题时可能因数据污染导致过拟合,三分之二的模型受影响,包括微软的Phi-3和Mixtral 8x22B。新基准GSM1k显示,