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社区供稿 | FunASR 语音大模型在 Arm Neoverse 平台上的优化实践
Arm 架构的服务器通常具备低功耗的特性，能带来更优异的能效比。相比于传统的 x86 架构服务器，Arm 服务器在相同功耗下能够提供更高的性能。这对于大模型推理任务来说尤为重要，因为大模型通常需要大量
让你的文档从静态展示到一键部署可操作验证
通过函数计算的能力让阿里云的文档从静态展示升级为动态可操作验证，用户在文档中单击一键部署可快速完成代码的部署及测试。这一改变已在函数计算的活动沙龙中得到用户的认可。
一键生成视频！用 PAI-EAS 部署 AI 视频生成模型 SVD 工作流
本教程将带领大家免费领取阿里云PAI-EAS的免费试用资源，并且带领大家在 ComfyUI 环境下使用 SVD的模型，根据任何图片生成一个小短视频。
深入浅出LangChain与智能Agent：构建下一代AI助手
LangChain为大型语言模型提供了一种全新的搭建和集成方式，通过这个强大的框架，我们可以将复杂的技术任务简化，让创意和创新更加易于实现。本文从LangChain是什么到LangChain的实际案例
PAI-EAS 一键启动ComfyUI！SVD 图片一键生成视频 stable video diffusion 教程 SVD工作流
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Idea 2024.1RC 报错提示
com.intellij.diagnostic.PluginException: ActionUpdateThread.OLD_EDT is deprecated and going to be r
一文掌握大模型提示词技巧：从战略到战术
本文将用通俗易懂的语言，带你从战略（宏观）和战术（微观）两个层次掌握大模型提示词的常见技巧，真正做到理论和实践相结合，占领 AI 运用的先机。
阿里云 ClickHouse 企业版商业化发布会
阿里云 ClickHouse 企业版是阿里云和ClickHouse原厂 ClickHouse. Inc 独家合作的存算分离的云原生版本，支持资源按需弹性 Serverless，帮助企业降低成本的同时，
代码管理实践10讲
本书旨在为读者提供做好代码评审、分支、安全惯例的实践技巧。内容由阿里云云效代码团队编制，主要面向开发工程师、测试工程师和技术管理者，以提升整个开发过程中的代码质量和安全性。
表单新加了个字段A，历史数据要添加字段A的值问题
表单新加了个字段A历史数据要添加字段A的值管理页的批量修改这种方式是否是目前最好的方式了尝试过通过api接口的方式速度是快的但更新后只能在列表页看到字段A的数据详情页是看不到字段A的数据的。研究了下
基于Ollama+AnythingLLM轻松打造本地大模型知识库
Ollama是开源工具，简化了在本地运行大型语言模型（ile优化模型运行，支持GPU使用和热加载。它轻量、易用，可在Mac和Linux上通过Docker快速部署。AnythingLLM是Mintple
一文解读：阿里云AI基础设施的演进与挑战
对于如何更好地释放云上性能助力AIGC应用创新？“阿里云弹性计算为云上客户提供了ECS GPU DeepGPU增强工具包，帮助用户在云上高效地构建AI训练和AI推理基础设施，从而提高算力利用效率。”李
Apache RocketMQ ACL 2.0 全新升级
RocketMQ ACL 2.0 不管是在模型设计、可扩展性方面，还是安全性和性能方面都进行了全新的升级。旨在能够为用户提供精细化的访问控制，同时，简化权限的配置流程。欢迎大家尝试体验新版本，并应用在
案例分析｜线程池相关故障梳理&总结
本文作者梳理和分享了线程池类的故障，分别从故障视角和技术视角两个角度来分析总结，故障视角可以看到现象和教训，而技术视角可以透过现象看到本质更进一步可以看看如何避免。
一文解析 ODPS SQL 任务优化方法原理
本文重点尝试从ODPS SQL的逻辑执行计划和Logview中的执行计划出发，分析日常数据研发过程中各种优化方法背后的原理，覆盖了部分调优方法的分析，从知道怎么优化，到为什么这样优化，以及还能怎样优化
Serverless 成本再优化：Knative 支持抢占式实例
Knative 是一款云原生、跨平台的开源 Serverless 应用编排框架，而抢占式实例是公有云中性价比较高的资源。Knative 与抢占式实例的结合可以进一步降低用户资源使用成本。本文介绍如何在
10倍性能提升-SLS Prometheus 时序存储技术演进
本文将介绍近期SLS Prometheus存储引擎的技术更新，在兼容 PromQL 的基础上实现 10 倍以上的性能提升。同时技术升级带来的成本红利也将回馈给使用SLS 时序引擎的上万内外部客户。
OpenKruise v1.6 版本解读：增强多域管理能力
OpenKruise 在 2024.3 发布了最新的 v1.6 版本（ChangeLog），本文对新版本的核心特性做整体介绍。
别emo，EMO来了！你的照片也能开口讲相声、飙情歌
阿里云推出AI面部驱动工具EMO，可在通义APP的【全民舞台】体验。用户上传图片，选择模板即可生成动态说话效果。目前模板丰富，包括《野狼Disco》等，但因体验者众多，生成时间约10分钟。EMO由阿里
【云效流水线 Flow 测评】驾驭云海：四大场景下的云效Flow实战部署评测
云效是一款企业级持续集成和持续交付工具，提供免费、高可用的服务，集成阿里云多种服务，支持蓝绿、分批、金丝雀等发布策略。其亮点包括快速定位问题、节省维护成本、丰富的企业级特性及与团队协作的契合。基础版和
Claude3是什么?
Claude 3最近备受各大媒体瞩目，成为了AI领域备受关注的新宠。在ChatGPT推出更高版本之前，Claude 3已经被公认为是语言类AI工具中的佼佼者，特别在处理逻辑性和长篇上下文方面表现突出。
亮数据：数据采集行业痛点的利器
在数据驱动的时代，企业需高效采集大量数据以作出明智决策，但面临IP限制、验证码识别和效率低下的挑战。BrightData应运而生，提供丰富的代理IP资源、高匿名性和稳定性保障，以及智能IP更换策略，有
Llama 3开源！魔搭社区手把手带你推理，部署，微调和评估
Meta发布了 Meta Llama 3系列，是LLama系列开源大型语言模型的下一代。在接下来的几个月，Meta预计将推出新功能、更长的上下文窗口、额外的模型大小和增强的性能，并会分享 Llama
每帧纵享丝滑——ToDesk云电脑、网易云游戏、无影云评测分析及ComfyUI部署
作为一种新兴的虚拟电脑服务方式，云电脑将传统电脑的计算、存储和应用服务等功能迁移到云端，打破了传统电脑的物理限制，通过云端连接，即可享受到高效、稳定的资源与服务，为人们提供了更加灵活、便捷、安全的工作
文本向量化模型新突破——acge_text_embedding勇夺C-MTEB榜首
在人工智能的浪潮中，大型语言模型（LLM）无疑是最引人注目的潮头。在支撑这些大型语言模型应用落地方面，文本向量化模型（Embedding Model）的重要性也不言而喻。 近期，我在浏览hugging
【Redis故障排查】「连接失败问题排查和解决」带你总体分析和整理Redis的问题故障实战开发指南及方案
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Golang框架实战-KisFlow流式计算框架(2)-项目构建/基础模块-(上)
KisFlow项目源码位于<https://github.com/aceld/kis-flow，初始阶段涉及项目构建和基础模块定义。首先在GitHub创建仓库，克隆到本地。项目目录包括`comm
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线程池详解与异步任务编排使用案例-xian-cheng-chi-xiang-jie-yu-yi-bu-ren-wu-bian-pai-shi-yong-an-li
得物 ZooKeeper SLA 也可以 99.99%丨最佳实践
在本文中，作者探讨了ZooKeeper（ZK）的一个内存占用问题，特别是当有大量的Watcher和ZNode时，导致的内存消耗。
MQTT 5.0 报文解析 01：CONNECT 与 CONNACK
如果我们想要使用 MQTT 进行通信，第一步必然是建立一个 MQTT 连接，而建立 MQTT 连接需要用到两个控制报文，它们分别是 CONNECT 报文与 CONNACK 报文。CONNECT 报文是
社区供稿 | Llama3-8B中文版！OpenBuddy发布新一代开源中文跨语言模型
此次发布的是在3天时间内，我们对Llama3-8B模型进行首次中文跨语言训练尝试的结果：OpenBuddy-Llama3-8B-v21.1-8k。
SLS 查询新范式：使用 SPL 对日志进行交互式探索
像 Unix 命令一样支持多级管道级联，像加工预览一样实时处理查询结果，更便捷的交互，更丰富的算子，更灵活的探索半结构化日志，快来试试使用 SPL 语言查询日志数据吧~
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阿里云分布式计算框架 MaxCompute MaxFrame 兼容 Pandas 接口且自动进行分布式处理，在保证强大数据处理能力的同时，可以大幅度提高数据处理规模及计算效率。
javpower：后端技术革新的开源之旅
? Java后端开发者javpower热衷于开源项目，分享AI、Git、Redis等领域的知识和工具，如JavaVision、EasyGit。擅长JVM优化、数据库事务处理、微服务架构等，积极参与开
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【4月更文挑战第30天】Java并发编程涉及`ThreadLocal`、`Volatile`、`Synchronized`和`Atomic`四个关键机制。`ThreadLocal`为每个线程提供独立变
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【4月更文挑战第30天】本文介绍了HTTP请求的重要性和详细过程。首先，DNS解析将域名转换为IP地址，通过递归和迭代查询找到目标服务器。接着，TCP三次握手建立连接。然后，客户端发送HTTP请求，服
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【4月更文挑战第30天】本文阐述了理解CPU负载对服务器稳定性的重要性，并提供了诊断和解决CPU负载过高问题的步骤：1) 使用监控工具分析CPU使用率和系统负载；2) 深入排查运行队列、进程占用、系统
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【4月更文挑战第30天】本文介绍了如何在Java项目中结合Spring框架实现邮件发送功能。首先，需在`pom.xml`添加Spring和JavaMail依赖。然后，在`applicationCont
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