发布时间：2018-06-29 15:13:16 阅读：3676 收藏
简单一句话：数据是介质，云是协作平台，AI是知识发现的助力。有趣的是，随着支持大科学时代的大尺度问题的解决，不断面对大规模数据计算与存储、大范围协作平台以及深层次知识发现等问题的云与AI，也将得到“反哺”，得以实现“高维”学习，持续提高其功能与能力。
发布时间：2018-06-21 17:48:24 阅读：23169 收藏
随着大技术的能力边界不断被拓展、大科学持续解决人类所面临的一个又一个关键课题，产业界既能够获得技术的赋能，比如人工智能在工业互联网领域的应用，更能够跨过产业发展上的底层的、核心的难题，比如对蛋白质折叠问题的更深层探知，将彻底改变生物医药产业的发展方向和发展速度。
发布时间：2018-06-13 14:23:03 阅读：3084 收藏
云计算巨头们如今有着惊人的数据中心投入能力，有强大的人工智能、大数据和物联网等前沿科技能力，能力越来越大，与之相应，责任也要越来越大。
发布时间：2018-05-19 21:19:32 阅读：3837 收藏
伴随着“FAST”等天文学大装置的出现，天文学的发展已经成为真正的大科学，是真正的大尺度、大数据、大计算科学，由此产生的众多天文学发现，刺激了人类科学技术的进步，带动了多个领域的技术发展，为人类在宇宙中找到自己的哲学定位刷新了认知。
发布时间：2018-05-11 15:53:01 阅读：2942 收藏
AI具有“相容性”。它几乎可以同每一个试图与它寻找结合点的领域产生“化学反应”，并进一步融入其中成为该领域的一项“同类技术”，这就是AI不可思议的一面——它不仅是一项数据技术（DT），AI能够充分融入所赋能领域，并转化为该领域自身技术，继而推动该领域产生跨越式的发展，甚至进入全新的发展阶段。
发布时间：2018-05-02 12:08:12 阅读：3939 收藏
AI将与现代计算一样，进一步融入所赋能的领域，并转化为该领域自身的技术及能力，它将不仅是一种科研方式和手段，而是与科学研究结合形成新的“AI化学”、“AI物理学”等全新的学科。
发布时间：2018-04-23 13:43:21 阅读：5703 收藏
不止是上云需要“All in”，企业数字化转型同样需要“All in”，换句话说，不“All in”，不如不做。在企业实践数字化转型的过程中，来自于内部组织的思想阻力，数据层、业务层的技术难度，运营和使用过程中的不满声音，都是极为强大的，不“All in”，很容易就会出现半途而废的情况。
发布时间：2018-04-17 10:08:03 阅读：5032 收藏
涉及AI、区块链、大数据乃至互联网科技的“负面新闻”层出不穷，这些新闻事件不仅吸引了媒体的关注，成为报纸和网站上的“常客”，也引发了社交平台上对于互联网平台威胁的担忧、AI技术阴暗面的顾虑等一系列讨论，“聊聊技术的阴暗面”甚至已经成为一种时髦。
发布时间：2018-04-09 09:52:01 阅读：2972 收藏
以通用计算、硅基材料和传统体系结构为代表的计算，属于上世纪90年代，满足21世纪社会生活与经济发展对计算的需要已经日渐乏力，这对健康、及时迈入数字经济时代会造成阻碍，反之则会带来更多新型产业和机会，以及社会生产关系的优化调整。
发布时间：2018-04-02 11:19:00 阅读：5706 收藏
过去的一周仅仅是改变未来世界格局的起点。 中美贸易战来自两种截然相反的意识形态。以特朗普为代表的欧美政府，不论在现实世界还是互联网世界都在计划修建“边境墙”，美国Cloud Act法案、欧盟“数字税”表明，“数据壁垒”令西方欧美各国的高科技产业发展举步维艰。
