Arm 架构的服务器通常具备低功耗的特性,能带来更优异的能效比。相比于传统的 x86 架构服务器,Arm 服务器在相同功耗下能够提供更高的性能。这对于大模型推理任务来说尤为重要,因为大模型通常需要大量
通过函数计算的能力让阿里云的文档从静态展示升级为动态可操作验证,用户在文档中单击一键部署可快速完成代码的部署及测试。这一改变已在函数计算的活动沙龙中得到用户的认可。
本教程将带领大家免费领取阿里云PAI-EAS的免费试用资源,并且带领大家在 ComfyUI 环境下使用 SVD的模型,根据任何图片生成一个小短视频。
本文将用通俗易懂的语言,带你从战略(宏观)和战术(微观)两个层次掌握大模型提示词的常见技巧,真正做到理论和实践相结合,占领 AI 运用的先机。
PAI-EAS 一键启动ComfyUI!SVD 图片一键生成视频 stable video diffusion 教程 SVD工作流
com.intellij.diagnostic.PluginException: ActionUpdateThread.OLD_EDT is deprecated and going to be r
代码评审于技术团队的工程师文化建设非常有意义,它是形成团队统一代码风格最有效的方式,作者把自己团队在一年的CR中常见的那些小问题做了一些梳理,希望能对大家起到一点小帮助。
阿里云 ClickHouse 企业版是阿里云和ClickHouse原厂 ClickHouse. Inc 独家合作的存算分离的云原生版本,支持资源按需弹性 Serverless,帮助企业降低成本的同时,
本书旨在为读者提供做好代码评审、分支、安全惯例的实践技巧。内容由阿里云云效代码团队编制,主要面向开发工程师、测试工程师和技术管理者,以提升整个开发过程中的代码质量和安全性。
表单新加了个字段A历史数据要添加字段A的值管理页的批量修改这种方式是否是目前最好的方式了尝试过通过api接口的方式速度是快的但更新后只能在列表页看到字段A的数据详情页是看不到字段A的数据的。研究了下
Ollama是开源工具,简化了在本地运行大型语言模型(ile优化模型运行,支持GPU使用和热加载。它轻量、易用,可在Mac和Linux上通过Docker快速部署。AnythingLLM是Mintple
本文深入探讨了云时代 EDA 的新内涵及它在云时代再次流行的主要驱动力,包括技术驱动力和商业驱动力,随后重点介绍了 RocketMQ 5.0 推出的子产品 EventBridge,并通过几个云时代事件
RocketMQ ACL 2.0 不管是在模型设计、可扩展性方面,还是安全性和性能方面都进行了全新的升级。旨在能够为用户提供精细化的访问控制,同时,简化权限的配置流程。欢迎大家尝试体验新版本,并应用在
本文作者梳理和分享了线程池类的故障,分别从故障视角和技术视角两个角度来分析总结,故障视角可以看到现象和教训,而技术视角可以透过现象看到本质更进一步可以看看如何避免。
Knative 是一款云原生、跨平台的开源 Serverless 应用编排框架,而抢占式实例是公有云中性价比较高的资源。Knative 与抢占式实例的结合可以进一步降低用户资源使用成本。本文介绍如何在
本文重点尝试从ODPS SQL的逻辑执行计划和Logview中的执行计划出发,分析日常数据研发过程中各种优化方法背后的原理,覆盖了部分调优方法的分析,从知道怎么优化,到为什么这样优化,以及还能怎样优化
本文将介绍近期SLS Prometheus存储引擎的技术更新,在兼容 PromQL 的基础上实现 10 倍以上的性能提升。同时技术升级带来的成本红利也将回馈给使用SLS 时序引擎的上万内外部客户。
OpenKruise 在 2024.3 发布了最新的 v1.6 版本(ChangeLog),本文对新版本的核心特性做整体介绍。
阿里云推出AI面部驱动工具EMO,可在通义APP的【全民舞台】体验。用户上传图片,选择模板即可生成动态说话效果。目前模板丰富,包括《野狼Disco》等,但因体验者众多,生成时间约10分钟。EMO由阿里
云效是一款企业级持续集成和持续交付工具,提供免费、高可用的服务,集成阿里云多种服务,支持蓝绿、分批、金丝雀等发布策略。其亮点包括快速定位问题、节省维护成本、丰富的企业级特性及与团队协作的契合。基础版和
Claude 3最近备受各大媒体瞩目,成为了AI领域备受关注的新宠。在ChatGPT推出更高版本之前,Claude 3已经被公认为是语言类AI工具中的佼佼者,特别在处理逻辑性和长篇上下文方面表现突出。
在数据驱动的时代,企业需高效采集大量数据以作出明智决策,但面临IP限制、验证码识别和效率低下的挑战。BrightData应运而生,提供丰富的代理IP资源、高匿名性和稳定性保障,以及智能IP更换策略,有
Meta发布了 Meta Llama 3系列,是LLama系列开源大型语言模型的下一代。在接下来的几个月,Meta预计将推出新功能、更长的上下文窗口、额外的模型大小和增强的性能,并会分享 Llama
作为一种新兴的虚拟电脑服务方式,云电脑将传统电脑的计算、存储和应用服务等功能迁移到云端,打破了传统电脑的物理限制,通过云端连接,即可享受到高效、稳定的资源与服务,为人们提供了更加灵活、便捷、安全的工作
在人工智能的浪潮中,大型语言模型(LLM)无疑是最引人注目的潮头。在支撑这些大型语言模型应用落地方面,文本向量化模型(Embedding Model)的重要性也不言而喻。 近期,我在浏览hugging
【Redis故障排查】「连接失败问题排查和解决」带你总体分析和整理Redis的问题故障实战开发指南及方案
KisFlow项目源码位于<https://github.com/aceld/kis-flow,初始阶段涉及项目构建和基础模块定义。首先在GitHub创建仓库,克隆到本地。项目目录包括`comm
线程池详解与异步任务编排使用案例-xian-cheng-chi-xiang-jie-yu-yi-bu-ren-wu-bian-pai-shi-yong-an-li
在本文中,作者探讨了ZooKeeper(ZK)的一个内存占用问题,特别是当有大量的Watcher和ZNode时,导致的内存消耗。
如果我们想要使用 MQTT 进行通信,第一步必然是建立一个 MQTT 连接,而建立 MQTT 连接需要用到两个控制报文,它们分别是 CONNECT 报文与 CONNACK 报文。CONNECT 报文是
此次发布的是在3天时间内,我们对Llama3-8B模型进行首次中文跨语言训练尝试的结果:OpenBuddy-Llama3-8B-v21.1-8k。
像 Unix 命令一样支持多级管道级联,像加工预览一样实时处理查询结果,更便捷的交互,更丰富的算子,更灵活的探索半结构化日志,快来试试使用 SPL 语言查询日志数据吧~
【Redis深度专题】「核心技术提升」探究Redis服务启动的过程机制的技术原理和流程分析的指南(集群功能分析)
阿里云分布式计算框架 MaxCompute MaxFrame 兼容 Pandas 接口且自动进行分布式处理,在保证强大数据处理能力的同时,可以大幅度提高数据处理规模及计算效率。
? Java后端开发者javpower热衷于开源项目,分享AI、Git、Redis等领域的知识和工具,如JavaVision、EasyGit。擅长JVM优化、数据库事务处理、微服务架构等,积极参与开
安装Docker&镜像容器操作&使用Docker安装部署MySQL,Redis,RabbitMQ,Nacos,Seata,Minio
npm报错:npm ERR! code ECONNREFUSED npm ERR! errno ECONNREFUSED,npm ERR! npm ERR! If you are behind a
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks
云LIS是为区域医疗提供临床实验室信息服务的计算机应用程序,可协助区域内所有临床实验室相互协调并完成日常检验工作,对区域内的检验数据进行集中管理和共享,通过对质量控制的管理,最终实现区域内检验结果
【4月更文挑战第30天】 随着人工智能的迅猛发展,深度学习技术已成为图像识别领域的核心竞争力。本文章将探讨深度学习在图像识别中的应用,并分析其面临的主要挑战。我们将从卷积神经网络(CNN)的基础架构出
【4月更文挑战第30天】 随着企业数字化转型的深入,云原生技术逐渐成为实现高效、灵活和可扩展应用的关键。本文将深入探讨云原生的核心组件、实施策略以及面临的挑战,为读者提供一个全面了解云原生架构的窗口,
【4月更文挑战第30天】在现代软件开发中,规则引擎允许我们以声明式的方式定义业务逻辑和决策路径。LiteFlow 是一个轻量级、易于使用的组件式规则引擎,它可以与 Spring Boot 应用无缝整合
【4月更文挑战第30天】 在现代计算机系统中,操作系统的内存管理是确保系统高效、稳定运行的关键。本文将探讨操作系统内存管理的核心技术,包括内存分配、虚拟内存、分页和分段等概念,以及它们是如何协同工作以
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks
【4月更文挑战第30天】 在现代计算机系统中,操作系统的内存管理是确保系统高效、稳定运行的关键。本文将探讨操作系统内存管理的核心技术,包括内存分配、虚拟内存、分页和分段等概念,以及它们是如何协同工作以
【4月更文挑战第30天】Spring Boot 是一个流行的 Java 框架,可以方便地搭建各种类型的应用。Tess4J 是一个基于 Tesseract OCR 的 Java 接口库,用于识别图像中的
【4月更文挑战第30天】 在操作系统领域,内存管理是核心功能之一,尤其对于多任务操作系统来说更是如此。本文将深入探讨Linux操作系统的内核内存管理机制,包括物理内存的分配与回收、虚拟内存的映射以及页
【4月更文挑战第30天】在数字化时代,数据成为了新的货币。然而,随之而来的是不断增长的网络安全威胁。本文深入探讨了网络安全漏洞的本质、加密技术的最新进展以及如何培养强大的安全意识,旨在为读者提供一个全
【4月更文挑战第30天】 随着软件开发实践的不断演进,敏捷开发已成为推动快速迭代和交付的主流模式。本文深入探讨了自动化测试在敏捷环境中的重要性,分析了如何通过自动化测试提高软件质量、缩短反馈周期,并促
【4月更文挑战第30天】在现代PHP开发中,命名空间和自动加载机制是实现代码模块化、避免类名和方法名冲突的重要工具。本文将详细探讨PHP命名空间的概念、实现以及如何与自动加载机制结合使用,以提升代码的
本文介绍了项目计划模板的含义和重要性。项目计划模板是用于规划项目结构的可编辑文档,帮助团队明确任务、分配责任和管理时间。模板有助于跟踪项目进度、避免任务冲突,并简化会议安排。创建模板通常涉及选择合适的
【4月更文挑战第30天】 随着云计算的普及和企业数字化转型的深入,传统的IT运维模式已无法满足快速迭代和高可用性的要求。本文将探讨如何通过融合DevOps理念和容器化技术,构建一套高效、稳定且易于管理
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks
【4月更文挑战第30天】在数字化浪潮不断推进的今天,企业和个人越来越依赖云计算服务以提高效率和降低成本。然而,随着数据和应用向云端迁移,传统的网络边界变得模糊,给网络安全带来了前所未有的挑战。本文将深
【4月更文挑战第30天】Spring Boot 是一个基于 Spring Framework 的开发框架,旨在简化 Spring 应用程序的搭建和开发。Spring Boot 提供了大量的 Start
【4月更文挑战第30天】 在数据驱动的时代,机器学习已成为解决复杂问题的重要工具。然而,构建一个既高效又准确的机器学习模型并非易事。本文将分享一系列经过实践检验的技巧与策略,涵盖数据预处理、特征工程、
【4月更文挑战第30天】 随着人工智能的迅速发展,深度学习技术在图像识别领域取得了显著的成果。本文将探讨深度学习在图像识别中的应用,以及在实际应用中所面临的挑战。我们将介绍卷积神经网络(CNN)的基本
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks
【4月更文挑战第30天】 在现代计算机系统中,操作系统的核心职能之一是高效地管理和调度进程,确保系统的稳定运行和资源利用的最优化。本文将深入探讨操作系统中的进程管理机制、进程调度算法以及它们在多核处理
【4月更文挑战第30天】在数字化浪潮中,云计算以其弹性、可伸缩性和成本效率成为企业IT架构的核心。然而,随着数据和应用不断向云端迁移,网络安全威胁也随之增加。本文深入探讨了云计算环境下的网络安全挑战,
【4月更文挑战第30天】 在机器学习领域,构建一个高效的模型不仅需要深厚的理论基础,还需结合先进的技术手段和策略。本文将探讨一系列提升模型性能的方法,包括数据预处理、特征选择、模型调参以及集成学习等。
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks
Kubernetes作为云原生计算的基础项目,已经在开发者和企业中获得广泛的支持。然而其自身复杂性和陡峭的学习曲线依然让人望而生畏。在 CNCF 2020年度调研报告中,在Kubernetes技术落地
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks
【4月更文挑战第30天】本文介绍了在Linux中构建高可用性和高性能网络服务的负载均衡工具HAProxy、Nginx和Keepalived。HAProxy是一个高性能的开源TCP和HTTP负载均衡器,
【4月更文挑战第30天】本文介绍了端口映射(Port Forwarding)的概念,它是NAT技术的一种,用于让外部设备访问内部网络服务。端口映射广泛应用于远程桌面、网络游戏、视频监控和个人服务器托管
【4月更文挑战第30天】本文探讨了无密码身份验证的概念,它通过生物识别、安全令牌等替代技术验证身份,旨在提高安全性和用户体验。无密码验证简化登录、增强安全性,但也面临实施成本、技术兼容性和用户适应性的
【4月更文挑战第30天】本文探讨了无线AP在中小型和大型网络环境中的两种组网方式——分布式和集中式。分布式组网适合中小型网络,成本低、部署简单,但管理复杂性和漫游体验有限。案例显示,分布式组网能满足小
【4月更文挑战第30天】 在机器学习领域,构建一个高效的模型不仅需要深厚的理论基础,还需结合先进的技术手段和策略。本文将探讨一系列提升模型性能的方法,包括数据预处理、特征选择、模型调参以及集成学习等。
【4月更文挑战第30天】本文探讨了Python中`List.append()`方法不起作用的原因及解决方案。问题可能源于变量作用域、可变类型与不可变类型混淆、函数内的局部变量、错误的赋值操作或并发修改
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks
【4月更文挑战第30天】本文介绍了Python中以表格格式打印列表的三种方法:1) 使用字符串格式化,适用于简单场景;2) 使用prettytable库,适合需要更多格式化选项的情况;3) 使用pan
【4月更文挑战第30天】本文介绍了Python中生成一定范围内N个唯一随机数的方法,包括使用random模块的sample函数和NumPy库的random.choice函数。还提到了性能优化技巧,如预
【4月更文挑战第30天】本文将详细讨论Java 8的新特性,包括Lambda表达式、Stream API以及Optional类等,并探讨这些新特性如何改变了Java编程的实践。我们将通过实例代码展示这
【4月更文挑战第30天】本文探讨了Python中查找两个字符串差异位置的方法。首先,通过内置函数和基本字符串操作,可以逐个字符比较找到第一个不同位置。其次,利用`difflib`库的`Sequence
【4月更文挑战第30天】本文介绍了Python中将数字转换为字母的三种方法:1) 使用ASCII码,通过计算字符对应的ASCII值进行转换;2) 利用内置函数`chr`和`ord`,使代码更简洁;3)