阿里云开发者社区
大家在互动
综合
最新
有奖励
免费用
一文解读：阿里云AI基础设施的演进与挑战
对于如何更好地释放云上性能助力AIGC应用创新？“阿里云弹性计算为云上客户提供了ECS GPU DeepGPU增强工具包，帮助用户在云上高效地构建AI训练和AI推理基础设施，从而提高算力利用效率。”李
Apache RocketMQ ACL 2.0 全新升级
RocketMQ ACL 2.0 不管是在模型设计、可扩展性方面，还是安全性和性能方面都进行了全新的升级。旨在能够为用户提供精细化的访问控制，同时，简化权限的配置流程。欢迎大家尝试体验新版本，并应用在
案例分析｜线程池相关故障梳理&总结
本文作者梳理和分享了线程池类的故障，分别从故障视角和技术视角两个角度来分析总结，故障视角可以看到现象和教训，而技术视角可以透过现象看到本质更进一步可以看看如何避免。
给技术新人的ODPS优化建议
数据开发基本都是从陌生到熟悉，但是写多了就会发现各种好用的工具/函数，也会发现各种坑，本文分享了作者从拿到数据到数据开发到数据监控的一些实操经验。
通义灵码 AI 编码实战7讲
![[版本更新] PolarDB-X V2.4 列存引擎开源正式发布](https://ucc.alicdn.com/pic/developer-ecology/nmwxanvmfezte_85c4d30b1404479b982cc86614e8edfb.png?x-oss-process=image/resize,h_160,m_lfit)
计算新品速递 | 专为高性能计算而生，HPC优化实例正式商业化
阿里云云原生开源开发者沙龙北京站 PPT 合集
AI Agent动手实践训练营
万字长文深度解析JDK序列化原理及Fury高度兼容的极致性能实现
Fury是一个基于JIT动态编译的高性能多语言原生序列化框架，支持Java/Python/Golang/C++/JavaScript等语言，提供全自动的对象多语言/跨语言序列化能力，以及相比于别的框架
如何设计与构建 FinOps 流程、团队、体系与目标
企业 FinOps 实施不是一蹴而就的项目，如果您正在推进企业云原生 FinOps 落地，除了选择合适的技术手段，企业内部的流程和体系建设也尤为重要。
Spring AI 抢先体验，5 分钟玩转 Java AI 应用开发
Spring Cloud Alibaba AI 以 Spring AI 为基础，并在此基础上提供阿里云通义系列大模型全面适配，让用户在 5 分钟内开发基于通义大模型的 Java AI 应用。
【一文看懂】Havenask单机模式创建
本次分享内容为Havenask单机模式，由下面3个部分组成（Hape工具介绍、创建单机版Havenask、Hape问题排查），希望可以帮助大家更好了解和使用Havenask。
让研发规范管得住 - 我们为什么在流水线之上又做了研发流程？
研发规范的目标，是为了解决或降低出现软件危机的风险。但传统流水线受限于工具的定位，无法解决研发规范的落地问题，需要在更高的层面来解决。阿里云云效团队经过内部启发后推出的新产品：云效应用交付平台 App
为什么要用 Tair 来服务低延时场景 - 从购物车升级说起
“购物车升级”是今年双十一期间提升用户体验的关键项目，展示了大淘宝技术团队致力于通过技术突破消费者和商家体验的天花板。低延迟是这些挑战中的核心，内存数据库Tair因其高吞吐、大连接数、热点请求处理、异
PolarDB PostgreSQL版Serverless技术原理解读
数据库是现代企业IT系统中非常重要的一部分。在创建数据库时，客户往往需要比较保守地去配置数据库集群的资源，包括CPU、内存、存储以及连接数等多种参数配置，以确保业务能够在波峰和波谷都能平稳运行。在这种
【一文解读】阿里自研开源核心搜索引擎 Havenask简介及发展历史
本次分享内容为Havenask的简介及发展历史，由下面五个部分组成（Havenask整体介绍、名词解释、架构、代码结构、编译与部署），希望可以帮助大家更好了解和使用Havenask。
数据管理的艺术：PolarDB开源版详评与实战部署策略（二）
PolarDB-PG是阿里云的一款云原生关系型数据库，100%兼容PostgreSQL，支持Oracle语法，采用Shared-Storage存储计算分离架构，提供极致弹性、毫秒级延迟的HTAP能力。
Python Web应用程序构建
【4月更文挑战第11天】Python Web开发涉及多种框架，如Django、Flask和FastAPI，选择合适框架是成功的关键。示例展示了使用Flask创建简单Web应用，以及如何使用ORM（如S
数据管理的艺术：PolarDB开源版详评与实战部署策略（一）
PolarDB-X是阿里巴巴自研的高性能云原生分布式数据库，基于共享存储的Shared-nothing架构，支持MySQL生态，具备金融级高可用、分布式水平扩展、HTAP混合负载等能力。它通过CN（计
探寻MongoDB副本集选举机制 阿里云与MongoDB的DBaaS技术合作创新
阿里云连续第五年斩获MongoDB合作伙伴奖项，也是唯一获此殊荣的中国云厂商。一起学习MongoDB副本集的选举机制以及可能会出现的特殊情况。
AutoMQ：如何基于阿里云计算与存储产品实现云原生架构升级
AutoMQ[1] 是新一代基于共享存储架构实现的云原生 Kafka。得益于其存算分离的共享存储架构，通过和阿里云合作，深度使用阿里云可靠、先进的云服务如对象存储OSS、块存储 ESSD、弹性伸缩ES
Sublime Text 3配置 C# 开发环境
【5月更文挑战第2天】本篇 Huazie 介绍了 Sublime Text 3 配置 C# 的相关内容，感兴趣的朋友赶紧配置起来，有任何问题可以随时评论区沟通。
飞天技术沙龙 | AI原生应用架构专场
Streaming Lakehouse Meetup · Online
Streaming Lakehouse Meetup 5月16日 | 线上本次活动由阿里云开源大数据表存储团队负责人、阿里巴巴高级技术专家，Apache Flink PMC，Paimon PPMC 李
MaxCompute( 原名ODPS)大数据容灾方案与实现（及项目落地实例）专有云
一，背景与概述? ? 复杂系统的灾难恢复是个难题，具有海量数据及复杂业务场景的大数据容灾是个大难题。? ? MaxCompute是集团内重要数据平台，是自主研发的大数据解决方案，其规模和稳定性在业界都
Llama 3开源！魔搭社区手把手带你推理，部署，微调和评估
Meta发布了 Meta Llama 3系列，是LLama系列开源大型语言模型的下一代。在接下来的几个月，Meta预计将推出新功能、更长的上下文窗口、额外的模型大小和增强的性能，并会分享 Llama
MaxCompute 近实时增全量处理一体化新架构和使用场景介绍
本文主要介绍基于 MaxCompute 的离线近实时一体化新架构如何来支持这些综合的业务场景，提供近实时增全量一体的数据存储和计算（Transaction Table2.0）解决方案。
基于Ollama+AnythingLLM轻松打造本地大模型知识库
Ollama是开源工具，简化了在本地运行大型语言模型（ile优化模型运行，支持GPU使用和热加载。它轻量、易用，可在Mac和Linux上通过Docker快速部署。AnythingLLM是Mintple
【深入浅出】阿里自研开源搜索引擎Havenask日志查询
本次分享内容为Havenask的日志查询，文章包含了具体查询步骤和举例、实操演示，希望可以帮助大家更好的使用Havenask。
超越流水线，企业研发规范落地新思路
分享嘉宾：张裕，云效产品架构师。BizDevOps白皮书核心作者、云效研发效能三板斧核心讲师。曾任企业DevOps工具团队负责人，写得了代码、出得了方案、写得了文章，从业近二十年，对软件工程有深入的理
MongoDB观点：让生成式AI成为业务增长的新动能，游戏公司可以这样做
游戏公司采用检索增强生成（RAG）技术，如MongoDB Atlas Vector Search，以提高AI输出的准确性和定制化服务。通过灵活的文档数据库如MongoDB Atlas，企业能更好地集成
Atlas Vector Search：借助语义搜索和 AI 针对任何类型的数据构建智能应用
一切才刚刚开始，MongoDB 致力于提供优秀的开发者数据平台，助力开发者打造新一代 AI 赋能的应用
生成式AI入门必读：基本概念、数据挑战与解决方案
许多企业正在选择MongoDB Atlas。其原生向量搜索功能，加上统一的 API 和灵活的文档模型，对于寻求通过 RAG 方法提取专有数据来增强 LLM 的企业来说，是一个有吸引力的选择。
Fireworks AI和MongoDB：依托您的数据，借助优质模型，助力您开发高速AI应用
我们欣然宣布MongoDB与 Fireworks AI 正携手合作让客户能够利用生成式人工智能 (AI)更快速、更高效、更安全地开展创新活动
使用PostgreSQL进行高级数据库管理
【5月更文挑战第17天】本文介绍了使用PostgreSQL进行高级数据库管理，涵盖性能调优、安全性加强和备份恢复。性能调优包括索引优化、查询优化、分区和硬件配置调整；安全性涉及权限管理、加密及审计监控
从前端到后端：构建现代化Web应用的技术实践
本文将介绍如何通过前端和后端技术相结合，构建现代化Web应用的技术实践。我们将探讨前端开发、后端架构以及多种编程语言（如Java、Python、C、PHP、Go）在构建高效、可扩展的Web应用中的应用
构建响应式网页设计的最佳实践
【5月更文挑战第17天】构建响应式网页设计的关键在于提供跨设备的优质体验。本文总结了8大最佳实践：1) 移动优先设计，2) 流式布局，3) 灵活处理图片和媒体，4) 使用CSS媒体查询，5) 简化导航
XML DOM 解析器
浏览器内置的XML解析器将XML转换为JavaScript可操作的DOM对象。通过XMLHttpRequest加载XML文档，如`books.xml`，创建HTTP请求并获取响应，然后将响应解析为XM
导航节点的关系
这段代码演示了如何在XML文档中遍历`<book>`元素的子节点。通过`loadXMLDoc()`加载"books.xml"，然后获取第一个`<book>`
利用机器学习进行用户行为预测的技术解析
【5月更文挑战第17天】本文探讨了利用机器学习预测用户行为的技术，包括数据收集与处理、特征工程、模型选择与训练、评估预测。通过理解用户数据、提取有效特征，使用如RNN、LSTM等深度学习模型进行训练，
Python中的异常处理
异常是程序执行过程中不可避免的出错情况，而在Python中，通过使用异常处理机制可以有效地应对这些异常情况。本文将介绍Python中的异常处理机制，并讲解如何使用try-except代码块来捕获和处理
Maven 构建生命周期
Maven的构建生命周期包括验证、编译、测试、打包、检查、安装和部署等阶段，用于项目构建与发布。它有三个标准生命周期：Clean（clean目标清理），Default（validate到deploy执
父（Super）POM
Maven的父(Parent)POM是所有POM的默认基础，包含可继承的设置，如默认仓库http://repo1.maven.org/maven2。通过`mvn help:effective-pom`
探索现代Web开发中的前端框架选择
在现代Web开发中，前端框架的选择是至关重要的。本文将深入探讨各种前端框架的特点和适用场景，帮助开发者了解不同框架的优势和劣势，并为他们提供在项目中做出明智选择的指导。
Maven 将询问原型的版本
在创建 Maven 项目时，选择 `maven-archetype-quickstart` 的 1.1 版本。配置包括 `groupId`（com.companyname.insurance）、`ar
AJAX 工作原理
**AJAX**利用**XMLHttpRequest**进行异步数据交换，结合**JavaScript/DOM**更新页面，**CSS**处理样式，**XML**传输数据，实现跨平台的交互。谷歌的**
调用 select
`select`函数需传入选择器`selector`和变长参数，若`selector`为数字n，则返回从索引n开始至结尾的参数列表；若为字符串'#'，则返回参数总数。示例中，`f(0,
垃圾回收机制
垃圾回收是自动内存管理机制，用于检测和回收不再使用的内存资源，防止泄漏和浪费。主要算法包括：标记-清除、引用计数（难以处理循环引用）、分代回收（基于对象生命周期）、增量回收（减少应用停顿时间）和并发回
Julia 数据类型
Julia支持基本数学和科学计算，数据类型包括整数和浮点数。字面量表示固定值，如数字和字符串。默认浮点数舍入模式是RoundNearest，即向最近的可表示值靠近，保持最少有效位。示例展示了`BigF
浮点数中的零
Julia 支持三种浮点类型：Float16（半精度，16比特），Float32（单精度，32比特），和 Float64（双精度，64比特）。浮点数包含正零和负零，虽相等但二进制表示不同，如`bits
特殊的浮点值
特殊浮点值包括正负无穷（Inf）和非数字（NaN），在浮点运算中表现出特定行为，如1/Inf=0.0，0/0=NaN。NaN不等于任何值，包括自身，比较操作在NaN上返回假。可以使用typemin和t
探索现代化前端开发的新趋势
本文将介绍现代化前端开发中的新趋势，包括响应式设计、组件化开发、性能优化和可访问性等方面。通过深入探讨这些技术和方法，我们可以更好地应对不断演变的前端开发需求，提升用户体验和开发效率。
如何优化MySQL数据库查询性能
MySQL是一款常用的关系型数据库，但在实际使用过程中，由于数据量增加和查询操作复杂度增加，会导致查询性能下降。本文将介绍一些优化MySQL数据库查询性能的方法。
如何使用这些上网行为管理软件一键管控员工网络
使用WorkWin、Hubstaff和Veriato等上网行为管理软件，企业可以有效监控和提升员工工作效率。这些工具提供实时员工监控、时间统计、移动部署、权限控制、远程管理及安全监控等功能，确保工作安
实时计算 Flink版产品使用合集之在进行全量同步时，遇到checkpoint超时或保存失败如何解决
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架，广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存
《手把手教你》系列技巧篇（四十六）-java+ selenium自动化测试-web页面定位toast-下篇（详解教程）
【5月更文挑战第10天】本文介绍了使用Java和Selenium进行Web自动化测试的实践，以安居客网站为例。最后，提到了在浏览器开发者工具中调试和观察页面元素的方法。
实时计算 Flink版产品使用合集之在生产环境中配置Flink CDC，主要需要考虑什么
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架，广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存
实时计算 Flink版产品使用合集之可以把初始同步完了用增量模式，但初始数据还是要同步，除非初始的数据同步换成用其他工具先同步过去吧，是这个意思吗
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架，广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存
实时计算 Flink版产品使用合集之从MySQL到Flink 1.16.2 Flink-SQL的数据同步工作出现了一个异常如何解决
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架，广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存
实时计算 Flink版产品使用合集之支持 Oracle 整库同步吗
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架，广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存
实时计算 Flink版产品使用合集之想要解决RangeMap在处理重叠范围时的裁开问题如何解决
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架，广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存
实时计算 Flink版产品使用合集之可以将数据写入 ClickHouse 数据库中吗
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架，广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存
