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一文解读：阿里云AI基础设施的演进与挑战
对于如何更好地释放云上性能助力AIGC应用创新？“阿里云弹性计算为云上客户提供了ECS GPU DeepGPU增强工具包，帮助用户在云上高效地构建AI训练和AI推理基础设施，从而提高算力利用效率。”李
Apache RocketMQ ACL 2.0 全新升级
RocketMQ ACL 2.0 不管是在模型设计、可扩展性方面，还是安全性和性能方面都进行了全新的升级。旨在能够为用户提供精细化的访问控制，同时，简化权限的配置流程。欢迎大家尝试体验新版本，并应用在
案例分析｜线程池相关故障梳理&总结
本文作者梳理和分享了线程池类的故障，分别从故障视角和技术视角两个角度来分析总结，故障视角可以看到现象和教训，而技术视角可以透过现象看到本质更进一步可以看看如何避免。
给技术新人的ODPS优化建议
数据开发基本都是从陌生到熟悉，但是写多了就会发现各种好用的工具/函数，也会发现各种坑，本文分享了作者从拿到数据到数据开发到数据监控的一些实操经验。
通义灵码 AI 编码实战7讲
计算新品速递 | 专为高性能计算而生，HPC优化实例正式商业化
AIGC+ 软件开发新范式
AI Agent动手实践训练营
如何设计与构建 FinOps 流程、团队、体系与目标
企业 FinOps 实施不是一蹴而就的项目，如果您正在推进企业云原生 FinOps 落地，除了选择合适的技术手段，企业内部的流程和体系建设也尤为重要。
阿里云云原生开源开发者沙龙北京站 PPT 合集
Spring AI 抢先体验，5 分钟玩转 Java AI 应用开发
Spring Cloud Alibaba AI 以 Spring AI 为基础，并在此基础上提供阿里云通义系列大模型全面适配，让用户在 5 分钟内开发基于通义大模型的 Java AI 应用。
【一文看懂】Havenask创建表
本次分享内容为Havenask的创建表，共3个部分组成（直写表与全量表、 创建直写表、创建全量表），希望可以帮助大家更好了解和使用Havenask。
数据管理的艺术：PolarDB开源版详评与实战部署策略（二）
PolarDB-PG是阿里云的一款云原生关系型数据库，100%兼容PostgreSQL，支持Oracle语法，采用Shared-Storage存储计算分离架构，提供极致弹性、毫秒级延迟的HTAP能力。
探寻MongoDB副本集选举机制 阿里云与MongoDB的DBaaS技术合作创新
阿里云连续第五年斩获MongoDB合作伙伴奖项，也是唯一获此殊荣的中国云厂商。一起学习MongoDB副本集的选举机制以及可能会出现的特殊情况。
AutoMQ：如何基于阿里云计算与存储产品实现云原生架构升级
AutoMQ[1] 是新一代基于共享存储架构实现的云原生 Kafka。得益于其存算分离的共享存储架构，通过和阿里云合作，深度使用阿里云可靠、先进的云服务如对象存储OSS、块存储 ESSD、弹性伸缩ES
【云效流水线 Flow 测评】驾驭云海：五大场景下的云效Flow实战部署评测
云效是一款企业级持续集成和持续交付工具，提供免费、高可用的服务，集成阿里云多种服务，支持蓝绿、分批、金丝雀等发布策略。其亮点包括快速定位问题、节省维护成本、丰富的企业级特性及与团队协作的契合。基础版和
让研发规范管得住 - 我们为什么在流水线之上又做了研发流程？
研发规范的目标，是为了解决或降低出现软件危机的风险。但传统流水线受限于工具的定位，无法解决研发规范的落地问题，需要在更高的层面来解决。阿里云云效团队经过内部启发后推出的新产品：云效应用交付平台 App
为什么要用 Tair 来服务低延时场景 - 从购物车升级说起
“购物车升级”是今年双十一期间提升用户体验的关键项目，展示了大淘宝技术团队致力于通过技术突破消费者和商家体验的天花板。低延迟是这些挑战中的核心，内存数据库Tair因其高吞吐、大连接数、热点请求处理、异
PolarDB PostgreSQL版Serverless技术原理解读
数据库是现代企业IT系统中非常重要的一部分。在创建数据库时，客户往往需要比较保守地去配置数据库集群的资源，包括CPU、内存、存储以及连接数等多种参数配置，以确保业务能够在波峰和波谷都能平稳运行。在这种
【一文解读】阿里自研开源核心搜索引擎 Havenask简介及发展历史
本次分享内容为Havenask的简介及发展历史，由下面五个部分组成（Havenask整体介绍、名词解释、架构、代码结构、编译与部署），希望可以帮助大家更好了解和使用Havenask。
Sublime Text 3配置 C# 开发环境
【5月更文挑战第2天】本篇 Huazie 介绍了 Sublime Text 3 配置 C# 的相关内容，感兴趣的朋友赶紧配置起来，有任何问题可以随时评论区沟通。
Python Web应用程序构建
【4月更文挑战第11天】Python Web开发涉及多种框架，如Django、Flask和FastAPI，选择合适框架是成功的关键。示例展示了使用Flask创建简单Web应用，以及如何使用ORM（如S
数据管理的艺术：PolarDB开源版详评与实战部署策略（一）
PolarDB-X是阿里巴巴自研的高性能云原生分布式数据库，基于共享存储的Shared-nothing架构，支持MySQL生态，具备金融级高可用、分布式水平扩展、HTAP混合负载等能力。它通过CN（计
飞天技术沙龙 | AI原生应用架构专场
MongoDB观点：让生成式AI成为业务增长的新动能，游戏公司可以这样做
游戏公司采用检索增强生成（RAG）技术，如MongoDB Atlas Vector Search，以提高AI输出的准确性和定制化服务。通过灵活的文档数据库如MongoDB Atlas，企业能更好地集成
MongoDB白皮书推荐：零售企业构建员工赋能应用程序的痛点与解决方案
良好的数据基础是打造企业机构所需的最佳员工赋能产品的前提，而 MongoDB Realm 所具备功能性和灵活性足以全面提升员工效率，避免增加基础设施的负担
Fireworks AI和MongoDB：依托您的数据，借助优质模型，助力您开发高速AI应用
我们欣然宣布MongoDB与 Fireworks AI 正携手合作让客户能够利用生成式人工智能 (AI)更快速、更高效、更安全地开展创新活动
生成式AI入门必读：基本概念、数据挑战与解决方案
许多企业正在选择MongoDB Atlas。其原生向量搜索功能，加上统一的 API 和灵活的文档模型，对于寻求通过 RAG 方法提取专有数据来增强 LLM 的企业来说，是一个有吸引力的选择。
Atlas Vector Search：借助语义搜索和 AI 针对任何类型的数据构建智能应用
一切才刚刚开始，MongoDB 致力于提供优秀的开发者数据平台，助力开发者打造新一代 AI 赋能的应用
MongoDB Atlas Vector Search与Amazon Bedrock集成已全面可用
MongoDB Atlas Vector Search知识库与Amazon Bedrock的最新集成，将极大加速生成式AI应用的开发
MaxCompute( 原名ODPS)大数据容灾方案与实现（及项目落地实例）专有云
一，背景与概述? ? 复杂系统的灾难恢复是个难题，具有海量数据及复杂业务场景的大数据容灾是个大难题。? ? MaxCompute是集团内重要数据平台，是自主研发的大数据解决方案，其规模和稳定性在业界都
Streaming Lakehouse Meetup · Online
Streaming Lakehouse Meetup 5月16日 | 线上本次活动由阿里云开源大数据表存储团队负责人、阿里巴巴高级技术专家，Apache Flink PMC，Paimon PPMC 李
阿里云数据库内核 Apache Doris 基于 Workload Group 的负载隔离能力解读
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Sublime Text 3配置Go语言开发环境
【4月更文挑战第13天】本篇文章 Huazie 向大家介绍使用 Sublime Text 3搭建Go语言开发环境，并演示编译运行 Go语言代码
Llama 3开源！魔搭社区手把手带你推理，部署，微调和评估
Meta发布了 Meta Llama 3系列，是LLama系列开源大型语言模型的下一代。在接下来的几个月，Meta预计将推出新功能、更长的上下文窗口、额外的模型大小和增强的性能，并会分享 Llama
MaxCompute 近实时增全量处理一体化新架构和使用场景介绍
本文主要介绍基于 MaxCompute 的离线近实时一体化新架构如何来支持这些综合的业务场景，提供近实时增全量一体的数据存储和计算（Transaction Table2.0）解决方案。
如何提升自建DNS服务下的网络体验
网络质量和网络体验是通信过程中的两个不同层面，质量涉及设备上下行表现，而体验关乎端到端通信效果。衡量质量常用带宽、延迟、丢包率等指标；体验则关注可访问性，DNS解析速度和服务位置等。现代路由器能自动调
ECS的安全责任共担模型
云服务器ECS的云上安全性是阿里云和客户的共同责任。本文介绍云服务器ECS（Elastic Compute Service）与客户在安全性方面各自应该承担的责任。
ECS快照原理
云盘快照原理包括全量和增量快照。首次快照为全量，备份所有数据块；后续快照仅备份变化部分。快照存储在OSS中，同城冗余或本地冗余根据地域不同而定。删除快照时，按数据块引用关系释放空间。快照容量基于快照链
ECS快照
云盘快照是在特定时间点对云盘数据状态的备份，首次快照为全量备份，之后的快照仅保存变化数据。快照功能包括手动和自动创建，可用于数据恢复、系统回滚、创建自定义镜像等场景。阿里云提供了多种快照操作，如创建、
探索自动化测试在持续集成中的关键作用
【5月更文挑战第18天】 随着敏捷开发和持续集成(CI)的普及，自动化测试已成为确保软件质量和加速交付过程的核心实践。本文将深入探讨自动化测试在持续集成环境中的重要性，分析其如何提高测试效率、降低错误
构建高效机器学习模型的最佳实践
【5月更文挑战第18天】 在数据驱动的时代，构建高效的机器学习模型已经成为企业获取竞争优势的关键。本文将深入探讨如何通过精确的数据预处理、合理的特征工程、高效的算法选择以及细致的模型调优等步骤，来提升
利用机器学习优化数据中心能效的策略
【5月更文挑战第18天】 在本文中，我们探讨了数据中心能效的重要性，并提出了一种基于机器学习的优化策略。该策略通过实时监控和预测数据中心的能耗模式，动态调整资源分配，以达到降低能源消耗的目的。我们首先
PolarDB评测
摘要： 本文提供了一份理论上的PolarDB-X和PolarDB-PG部署指南。建议包括：阅读官方文档、处理依赖环境安装、优化PXD工具用户体验、网络配置、ECS与ESSD准备、选择部署方式。提出改
实时计算 Flink版操作报错合集之本地打成jar包，运行报错，idea运行不报错，是什么导致的
在使用实时计算Flink版过程中，可能会遇到各种错误，了解这些错误的原因及解决方法对于高效排错至关重要。针对具体问题，查看Flink的日志是关键，它们通常会提供更详细的错误信息和堆栈跟踪，有助于定位问
构建未来：云原生架构在企业数字化转型中的关键作用
【5月更文挑战第18天】 随着企业加速其数字化转型步伐，传统的IT架构日益显得笨重且不适应快速变化的市场需求。云原生架构的兴起为组织提供了灵活性、可扩展性和敏捷性的新范式。本文探讨了云原生技术如何成为
PostgreSQL优势
PolarDB是阿里云的一款高性能、低成本、强一致性的云数据库服务，兼容MySQL、PostgreSQL和大部分Oracle语法。它采用计算存储分离和Serverless存储设计，降低扩容成本，按实际
PolarDB介绍
阿里云推出PolarDB MySQL Serverless，融合高性能与灵活性，实现数据计算分离和自动弹性扩缩容。用户享受无服务器体验，无需预配置资源，降低运维成本。核心优势在于成本效益、弹性伸缩、简
安卓应用开发：打造高效用户界面的五大技巧
【5月更文挑战第18天】在竞争激烈的应用市场中，一个流畅且直观的用户界面(UI)对于安卓应用的成功至关重要。本文将探讨五种提升安卓应用用户界面性能的技巧，包括合理布局设计、优化资源使用、利用硬件加速、
云端防御策略：融合云服务与网络安全的未来之路
【5月更文挑战第18天】 在数字化浪潮的推动下，企业纷纷将业务迁移至云端以追求更高效率和灵活性。然而，随着数据和服务的集中，安全威胁也随之增加。本文探讨了云计算环境下的安全挑战，分析了当前云服务中存在
构建未来：云原生技术在企业数字化转型中的关键作用
【5月更文挑战第18天】 随着数字浪潮的不断推进，企业正面临着前所未有的转型压力与机遇。本文深入探讨了云原生技术如何成为支持企业敏捷开发、自动化运维和资源优化的核心。通过分析微服务架构、容器化、持续集
error: Could not get shadow information for NOUSER问题如何处理
【5月更文挑战第15天】error: Could not get shadow information for NOUSER问题如何处理
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机器学习分布式框架Ray
Ray是UC Berkeley RISELab推出的一个高性能分布式执行框架，它比Spark更具计算优势，部署简单，支持机器学习和深度学习的分布式训练。Ray包括节点（head和worker）、本地调
未来技术纵横谈：区块链、物联网与虚拟现实的融合与创新
【5月更文挑战第18天】 随着科技的迅猛发展，新兴技术正不断重塑我们的世界。本文将深入探讨区块链技术、物联网（IoT）以及虚拟现实（VR）等前沿技术的最新发展趋势和多样化应用场景。文章旨在提供一个全景
构建高效自动化运维系统的五大关键步骤
【5月更文挑战第18天】在数字化转型的浪潮中，高效的自动化运维系统成为企业保障IT服务管理效率和稳定性的核心。本文将探讨构建自动化运维系统的五个关键步骤，包括需求分析、设计蓝图、选择合适的工具、实施与
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数据库审计是应对信息化社会中数据安全的关键工具。它记录并分析网络上的数据库活动，对风险行为实时警告，帮助追踪事故源头和合规管理。尽管已有其他安全产品，但数据库审计专门针对内部审核监控，尤其在多数安全问
由菜鸟到大神，谈谈redis的概念、实战、原理、高级使用方法
【5月更文挑战第18天】Redis是一个开源的内存中的数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息中间件。它支持多种类型的数据结构，如字符串、哈希、列表、集合、有序集合等。
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Redis 单线程：为什么 Redis 用单线程而 Memcached 用多线程？
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实时计算 Flink版操作报错合集之用CTAS从mysql同步数据到hologres，改了字段长度，报错提示需要全部重新同步如何解决
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XML Schema 复杂元素类型详解：定义及示例解析
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实时计算 Flink版操作报错合集之一直无法正常运行，并且网络状况良好，是什么原因导致的
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实时计算 Flink版操作报错合集之启动了一段时间后报错：The heartbeat of JobManager with id ace2db93308ae07b4e577b321c8b7e96 timed out.如何解决
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实时计算 Flink版操作报错合集之任务启动后加动态表读binlog报错如何解决
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【sheetjs】纯前端如何实现Excel导出下载和上传解析？
本文介绍了如何使用`sheetjs`的`xlsx`库在前端实现Excel的导出和上传。项目依赖包括Vite、React、SheetJS和Arco-Design。对于导出，从后端获取JSON数据，通过`
实时计算 Flink版操作报错合集之写Oracle时出现的缺失等号错误如何解决
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实时计算 Flink版操作报错合集之通过flink sql形式同步数据到hudi中，本地启动mian方法报错如何解决
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互联网寒冬下，程序员做选择这件事
`shigen`是一位专注于Java、Python、Vue和Shell的博主，分享成长经历和见解。在互联网寒冬中，他探讨程序员的选择：尽管行业面临挑战，如35岁危机和裁员，但仍优于许多行业。程序员应高
m基于BP译码算法的LDPC编译码matlab误码率仿真,对比不同的码长
MATLAB 2022a仿真实现了LDPC码的性能分析，展示了不同码长对纠错能力的影响。短码长LDPC码收敛快但纠错能力有限，长码长则提供更强纠错能力但易陷入局部最优。核心代码通过循环进行误码率仿真，
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深入理解Java中的异常处理
【5月更文挑战第18天】 在Java编程中，异常处理是一个不可或缺的部分，它帮助我们在程序运行时处理意外情况。本文将深入探讨Java中的异常处理机制，包括异常的分类、如何捕获和处理异常以及自定义异常的
手把手教你在Server2012上修改域账户密码
在Server2012中修改域账户密码可通过命令行或管理工具实现。使用命令行时，打开CMD，输入"domain username"替换为账户名，按提示设置新密码。通过管理工具修改则
新配件装Win7，让老电脑重焕新生
升级老电脑操作系统，选择Win7因其稳定性和低配置需求。购买兼容新配件，如内存条和硬盘，确保型号适合。安装过程中注意驱动程序的安装，完成后进行系统优化，如清理垃圾和关闭启动项，让老电脑焕发新生。跟着步
架构师养成手册：架构师职责
小米是一名热情的技术爱好者和架构师，他探讨了架构师的角色和职责。主要涉及六个方面：顶层设计，需与企业战略目标对齐，制定架构原则；规划可适应未来变化的企业架构，分析需求并关注技术趋势；全局视角制定可落地
