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一文解读:阿里云AI基础设施的演进与挑战
对于如何更好地释放云上性能助力AIGC应用创新?“阿里云弹性计算为云上客户提供了ECS GPU DeepGPU增强工具包,帮助用户在云上高效地构建AI训练和AI推理基础设施,从而提高算力利用效率。”李
Apache RocketMQ ACL 2.0 全新升级
RocketMQ ACL 2.0 不管是在模型设计、可扩展性方面,还是安全性和性能方面都进行了全新的升级。旨在能够为用户提供精细化的访问控制,同时,简化权限的配置流程。欢迎大家尝试体验新版本,并应用在
案例分析|线程池相关故障梳理&总结
本文作者梳理和分享了线程池类的故障,分别从故障视角和技术视角两个角度来分析总结,故障视角可以看到现象和教训,而技术视角可以透过现象看到本质更进一步可以看看如何避免。
给技术新人的ODPS优化建议
数据开发基本都是从陌生到熟悉,但是写多了就会发现各种好用的工具/函数,也会发现各种坑,本文分享了作者从拿到数据到数据开发到数据监控的一些实操经验。
通义灵码 AI 编码实战7讲
计算新品速递 | 专为高性能计算而生,HPC优化实例正式商业化
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万字长文深度解析JDK序列化原理及Fury高度兼容的极致性能实现
Fury是一个基于JIT动态编译的高性能多语言原生序列化框架,支持Java/Python/Golang/C++/JavaScript等语言,提供全自动的对象多语言/跨语言序列化能力,以及相比于别的框架
30 秒出服装设计稿,森马用函数计算+AIGC 整“新活”!
阿里云函数计算帮助森马应对AI项目初期的决策周期长、自建GPU集群成本高和模型部署难的挑战,通过提供一键部署的Stable Diffusion模型,实现快速的AI推理应用开发和部署。
【一文看懂】使用hape部署分布式版Havenask
本次分享内容为使用hape部署分布式版Havenask,共2个部分组成(部署分布式版Havenask集群、 分布式相关问题排查),希望可以帮助大家更好了解和使用Havenask。
Spring AI 抢先体验,5 分钟玩转 Java AI 应用开发
Spring Cloud Alibaba AI 以 Spring AI 为基础,并在此基础上提供阿里云通义系列大模型全面适配,让用户在 5 分钟内开发基于通义大模型的 Java AI 应用。
【一文看懂】Havenask单机模式创建
本次分享内容为Havenask单机模式,由下面3个部分组成(Hape工具介绍、创建单机版Havenask、Hape问题排查),希望可以帮助大家更好了解和使用Havenask。
探寻MongoDB副本集选举机制 阿里云与MongoDB的DBaaS技术合作创新
阿里云连续第五年斩获MongoDB合作伙伴奖项,也是唯一获此殊荣的中国云厂商。一起学习MongoDB副本集的选举机制以及可能会出现的特殊情况。
AutoMQ:如何基于阿里云计算与存储产品实现云原生架构升级
AutoMQ[1] 是新一代基于共享存储架构实现的云原生 Kafka。得益于其存算分离的共享存储架构,通过和阿里云合作,深度使用阿里云可靠、先进的云服务如对象存储OSS、块存储 ESSD、弹性伸缩ES
让研发规范管得住 - 我们为什么在流水线之上又做了研发流程?
研发规范的目标,是为了解决或降低出现软件危机的风险。但传统流水线受限于工具的定位,无法解决研发规范的落地问题,需要在更高的层面来解决。阿里云云效团队经过内部启发后推出的新产品:云效应用交付平台 App
为什么要用 Tair 来服务低延时场景 - 从购物车升级说起
“购物车升级”是今年双十一期间提升用户体验的关键项目,展示了大淘宝技术团队致力于通过技术突破消费者和商家体验的天花板。低延迟是这些挑战中的核心,内存数据库Tair因其高吞吐、大连接数、热点请求处理、异
PolarDB PostgreSQL版Serverless技术原理解读
数据库是现代企业IT系统中非常重要的一部分。在创建数据库时,客户往往需要比较保守地去配置数据库集群的资源,包括CPU、内存、存储以及连接数等多种参数配置,以确保业务能够在波峰和波谷都能平稳运行。在这种
【一文解读】阿里自研开源核心搜索引擎 Havenask简介及发展历史
本次分享内容为Havenask的简介及发展历史,由下面五个部分组成(Havenask整体介绍、名词解释、架构、代码结构、编译与部署),希望可以帮助大家更好了解和使用Havenask。
Sublime Text 3配置 C# 开发环境
【5月更文挑战第2天】本篇 Huazie 介绍了 Sublime Text 3 配置 C# 的相关内容,感兴趣的朋友赶紧配置起来,有任何问题可以随时评论区沟通。
Python Web应用程序构建
【4月更文挑战第11天】Python Web开发涉及多种框架,如Django、Flask和FastAPI,选择合适框架是成功的关键。示例展示了使用Flask创建简单Web应用,以及如何使用ORM(如S
数据管理的艺术:PolarDB开源版详评与实战部署策略(一)
PolarDB-X是阿里巴巴自研的高性能云原生分布式数据库,基于共享存储的Shared-nothing架构,支持MySQL生态,具备金融级高可用、分布式水平扩展、HTAP混合负载等能力。它通过CN(计
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游戏公司采用检索增强生成(RAG)技术,如MongoDB Atlas Vector Search,以提高AI输出的准确性和定制化服务。通过灵活的文档数据库如MongoDB Atlas,企业能更好地集成
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我们欣然宣布MongoDB与 Fireworks AI 正携手合作让客户能够利用生成式人工智能 (AI)更快速、更高效、更安全地开展创新活动
Atlas Vector Search:借助语义搜索和 AI 针对任何类型的数据构建智能应用
一切才刚刚开始,MongoDB 致力于提供优秀的开发者数据平台,助力开发者打造新一代 AI 赋能的应用
MongoDB白皮书推荐:零售企业构建员工赋能应用程序的痛点与解决方案
良好的数据基础是打造企业机构所需的最佳员工赋能产品的前提,而 MongoDB Realm 所具备功能性和灵活性足以全面提升员工效率,避免增加基础设施的负担
MongoDB Atlas Vector Search与Amazon Bedrock集成已全面可用
MongoDB Atlas Vector Search知识库与Amazon Bedrock的最新集成,将极大加速生成式AI应用的开发
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Streaming Lakehouse Meetup 5月16日 | 线上本次活动由阿里云开源大数据表存储团队负责人、阿里巴巴高级技术专家,Apache Flink PMC,Paimon PPMC 李
MaxCompute( 原名ODPS)大数据容灾方案与实现(及项目落地实例)专有云
一,背景与概述? ? 复杂系统的灾难恢复是个难题,具有海量数据及复杂业务场景的大数据容灾是个大难题。? ? MaxCompute是集团内重要数据平台,是自主研发的大数据解决方案,其规模和稳定性在业界都
阿里云数据库内核 Apache Doris 基于 Workload Group 的负载隔离能力解读
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Sublime Text 3配置Go语言开发环境
【4月更文挑战第13天】本篇文章 Huazie 向大家介绍使用 Sublime Text 3搭建Go语言开发环境,并演示编译运行 Go语言代码
Llama 3开源!魔搭社区手把手带你推理,部署,微调和评估
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MaxCompute 近实时增全量处理一体化新架构和使用场景介绍
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查询提速11倍、资源节省70%,阿里云数据库内核版 Apache Doris 在网易日志和时序场景的实践
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Ollama是开源工具,简化了在本地运行大型语言模型(ile优化模型运行,支持GPU使用和热加载。它轻量、易用,可在Mac和Linux上通过Docker快速部署。AnythingLLM是Mintple
解决centos7.0安装mysql后出现access defind for user@'localhost'的错误
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【5月更文挑战第18天】在现代软件开发中,多线程编程是提高程序性能和响应速度的重要手段。Java作为一种广泛使用的编程语言,其内置的多线程支持使得开发者能够轻松地实现并行处理。本文将深入探讨Java多
深度学习在图像识别中的创新应用
【5月更文挑战第18天】 随着人工智能技术的飞速发展,深度学习已成为推动计算机视觉进步的核心动力。尤其在图像识别领域,通过构建和训练复杂的神经网络模型,深度学习技术能够实现对图像内容的高效准确识别。本
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【5月更文挑战第18天】在现代操作系统中,虚拟内存管理是一项核心功能,它允许系统使用有限的物理内存来模拟出看似无限的地址空间。本文将详细探讨虚拟内存的基本概念、工作原理及其在操作系统中的应用。我们将从
云端防御:云计算环境中的网络安全与信息保护策略
【5月更文挑战第18天】 随着企业和个人用户对云服务依赖程度的增加,云计算环境的安全性成为了一个不容忽视的问题。本文探讨了在动态且复杂的云服务框架下,如何通过创新的技术手段和综合的策略来增强网络安全和
未来交织:新兴技术趋势与跨领域应用探索
【5月更文挑战第18天】 随着科技的迅猛发展,新兴技术如区块链、物联网(IoT)、虚拟现实(VR)等正在重塑我们的世界。这些技术不仅在自身领域内持续进步,更是相互融合,催生出新的应用场景和商业模式。本
构建高效微服务架构:从理论到实践
【5月更文挑战第18天】 在当今快速发展的软件开发领域,微服务架构已经成为一种流行的设计模式,它通过将大型应用程序分解为一系列小型、独立的服务来提高系统的可伸缩性、弹性和维护性。本文旨在探讨如何从理论
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未来交织:新兴技术的融合与革新
【5月更文挑战第18天】 在信息技术迅猛发展的当下,区块链、物联网(IoT)、虚拟现实(VR)等新兴技术正逐步渗透至社会的各个角落,重塑着我们的工作和生活方式。本文将深入探讨这些技术的发展趋势,并分析
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【5月更文挑战第18天】 在当今软件工程领域,微服务架构因其灵活性、可扩展性以及促进团队协作等优势而受到广泛青睐。然而,随着系统规模的增长和服务数量的膨胀,服务治理成为确保系统稳定性和高效性的关键因素
深入理解操作系统的内存管理
【5月更文挑战第18天】 在现代计算机系统中,操作系统扮演着至关重要的角色,尤其在内存管理方面。本文将深入探讨操作系统内存管理的核心原理与技术,包括虚拟内存、分页机制、以及内存分配策略等。通过对这些概
云端防御策略:确保云服务中的数据安全与完整性
【5月更文挑战第18天】 随着企业纷纷迁移至云计算平台,数据的安全性和完整性变得尤为重要。本文深入探讨了在动态且共享的云环境中维护网络安全的挑战,并提出了一系列创新的防御措施。从加密技术到身份验证,再
Java中的线程同步与并发控制
【5月更文挑战第18天】随着计算机技术的不断发展,多核处理器的普及使得多线程编程成为提高程序性能的关键。在Java中,线程是实现并发的一种重要手段。然而,线程的并发执行可能导致数据不一致、死锁等问题。
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[译][AI OpenAI-doc] 批处理 API
了解如何使用 OpenAI 的批处理 API 发送异步请求组,其成本降低 50%,具有一个独立的更高速率限制池,并提供明确的 24 小时完成时间。该服务非常适合处理不需要即时响应的作业。您也可以直接在
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XML DOM 浏览器差异
现代浏览器虽都支持W3C DOM规范,但在处理XML时存在差异,尤其是对待节点间的空白和换行。Internet Explorer不将这些空白视为文本节点,而其他浏览器则会。例如,一个XML文档中的CR
DOM 节点列表长度(Node List Length)
`length`属性用于获取DOM节点列表的元素数量。在示例中,加载"books.xml"后,通过getElementsByTagName("title")获取
XML DOM 遍历节点树
该文介绍了如何遍历XML文档的节点树。通过循环移动,可以访问并处理每个节点,例如提取元素值。提供的实例展示了如何加载XML到DOM,获取根元素的子节点,并打印其名称和值,以“title: Everyd
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Maven构建配置文件用于定制不同环境下的构建方式,如pom.xml中的activeProfiles或profiles元素。配置文件分为项目级、用户级和全局级,影响如数据库服务器地址等参数。激活配置文
如何把多个文件(夹)向下移动1层(在复制前或后进行)
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Maven的构建生命周期包括验证、编译、测试、打包、检查、安装和部署等阶段,用于项目构建和发布。生命周期分为Clean(清除)、Default(编译、测试、打包等)和Site(生成项目站点)三个标准阶
Maven 项目文档
在C:/MVN下,使用命令`mvn archetype:generate -DgroupId=com.companyname.bank -DartifactId=consumerBanking -Da
如何从多个文件夹内转移全部文件(忽略文件夹的结构)(进行复制)(再打包)
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number(数字)
Lua 中默认的数字类型为 double,包括整数和小数,如:2, 2.2, 0.2, 2e+1, 0.2e-1, 7.8263692594256e-06,它们都属于 number 类型。
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Lua 中有 8 个基本类型
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如何定时关闭程序
该内容是一篇关于如何使用工具进行定时关闭程序的指南。文中提供了两个下载工具的链接,分别来自百度网盘和蓝奏云,附有提取码。操作步骤提到可以参考之前的文章《快捷自由定时重启、注销、关机》,并指出在最后选择
Julia 复数和有理数
在 Julia 中,预定义的复数和有理数类型支持数学运算和初等函数。复数形式为 `a+bi`,其中 `a` 是实部,`b` 是虚部,`i` 是虚数单位(等同于 `-1` 的平方根)。全局常量 `im`
机器精度
Julia 的 eps 函数用于计算浮点数的机器精度,即两个相邻可表示浮点数之间的差值。例如,eps(Float32) 为 1.1920929f-7,eps(Float64) 为 2.22044604
Julia 数组
Julia 的数组是可变的、类型灵活的数据结构,支持一维至多维。数组索引可使用整数,大小可变。创建一维数组如 `[A, B, C]`,示例:`arr = [1,2,3]` 创建整数数组,或 `arr
扩容系统盘后实例没有增加
Python中的装饰器应用及实践
Python中的装饰器是一种强大的编程工具,它可以在不更改原函数代码的情况下,对函数进行扩展和修改。本文将介绍装饰器的基本概念,探讨其在Python开发中的实际应用,并结合示例代码进行详细解析。